ML Software ဖြင့် စမတ်ကျသော အဆောက်အဦများ
ML ဖြင့် စမတ်ကျသော အဆောက်အဦများ
နောက်ခံ-
ReviewHVAC (အပူပေးခြင်း၊ လေဝင်လေထွက်နှင့် အဲယားကွန်း) စနစ်များနှင့် ဆက်စပ်ပစ္စည်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းတို့ကို မြင့်မားသောအတိုင်းအတာအထိ ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်နေပါသည်။ မကြာခဏ data တွေရနိုင်ပေမယ့်မကြာခဏပြန်ဖြစ်ပါတယ်။viewအချိန်တစ်ခုအတွင်း ed သို့မဟုတ် ရိုးရှင်းသော စည်းမျဉ်းအခြေခံ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးချသည်။
အချို့သောကုမ္ပဏီများသည် စွမ်းအင်အသုံးပြုမှုနှင့်ပတ်သက်၍ စနစ်ဆက်တင်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ပြီး အမှားအယွင်းများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် ပိုမိုအဆင့်မြင့်သော စည်းမျဉ်းအခြေခံ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို အသုံးပြုနေသည်။ ဤတွင်၊ စက်သင်ယူမှုကို စွမ်းဆောင်ရည်တိုးမြင့်ရန်နှင့် စွမ်းအင်ချွေတာရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်သည်။
ဖော်ပြချက်နှင့် ရည်ရွယ်ချက်-
- HVAC စနစ်များကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ရန် ML ကို အောင်မြင်သော ကိစ္စများ ရှိပါသလား။ စွမ်းအင်မည်မျှ ခြွေတာနိုင်သနည်း၊ ပြန်ဆပ်ရမည့်အချိန်က အဘယ်နည်း။
- အလားအလာရှိသော စုဆောင်းငွေနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု ကုန်ကျစရိတ်များကို ပေးဆောင်ထားသည့် ML ကို အသုံးပြုရန်အတွက် မည်သည့် ကဏ္ဍများ တွင် အသင့်တော်ဆုံးဖြစ်သနည်း။
- အိမ်ခြံမြေကုမ္ပဏီတစ်ခုနှင့် ပူးပေါင်း၍ ML ကိုအသုံးပြုရန် HVAC စနစ်များ (အပူချိန်၊ ဖိအားများ၊ သတ်မှတ်နေရာများ) မှ ၎င်းတို့၏ စွမ်းအင်ဒေတာနှင့် ဒေတာများကို ရယူခွင့်ရရှိခြင်း။
စာရွက်စာတမ်းများ / အရင်းအမြစ်များ
 |
ML Software ဖြင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ဆော့ဖ်ဝဲလ် အဆောက်အဦများ [pdf] အသုံးပြုသူလမ်းညွှန် ML ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖြင့် ပိုမိုစမတ်ကျသော အဆောက်အဦများ၊ ML နှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ဖြင့် ပိုမိုစမတ်ကျသော အဆောက်အဦများ |
