seeed studio Grove-SHT4x အပူချိန်နှင့် စိုထိုင်းဆ အာရုံခံကိရိယာ မော်ဂျူး လမ်းညွှန်လက်စွဲ
အသိုက်အဝန်း ဆန်းသစ်တီထွင်မှုများ-
Sensirion-Based Grove ပရောဂျက်များ၏ ပြခန်း
ဤ pdf စာရွက်စာတမ်းသည် သင့်အား Seeed's Grove modules မှ စွမ်းဆောင်သည့် ကွဲပြားသော အသိုင်းအဝိုင်းပရောဂျက် 15 ခုကို သင့်အား ယူဆောင်လာပေးပါသည်။ ၎င်းတို့အားလုံးသည် Sensirion ၏ နောက်ဆုံးပေါ်အာရုံခံကိရိယာနည်းပညာကို အသုံးပြုထားသည်။ ဤဆန်းသစ်တီထွင်မှုကြိုးပမ်းမှုများသည် Grove-SCD30၊ Grove-SGP4x၊ Grove-SHT4x၊ Grove-SHT3x၊ Grove-SEN5x နှင့် အခြားအရာများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်များကို အသုံးချပြီး ဆက်တင်များစွာတွင် ပတ်ဝန်းကျင်အခြေအနေများကို စောင့်ကြည့်ပြီး မြှင့်တင်ရန်။
ဤစိတ်အားထက်သန်သော လူထုဦးတည်သော ပဏာမခြေလှမ်းများစုစည်းမှုတွင် ပါဝင်ပါ၊ တစ်ခုစီသည် ကျွန်ုပ်တို့၏အသိုင်းအဝိုင်းနှင့် ကမ္ဘာကြီးအပေါ် အပြုသဘောဆောင်သောအကျိုးသက်ရောက်မှုဖြစ်စေရန်အတွက် ခေတ်မီဆန်းကြယ်သောအာရုံခံနည်းပညာကို မည်သို့အသုံးချနိုင်သည်အပေါ် တစ်မူထူးခြားသောရှုထောင့်တစ်ခုစီပေးပါသည်။ ဆန်းသစ်တီထွင်မှုတွင် ပတ်ဝန်းကျင်စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ကိုက်ညီသည့်အခါ ထွက်ပေါ်လာမည့် အကန့်အသတ်မဲ့ဖြစ်နိုင်ချေများကို စူးစမ်းပါ။
အိမ်တွင်းစောင့်ကြည့်ရေးစနစ် Wio Terminal နှင့် Node-red ကိုအသုံးပြုခြင်း။
Muhammed Zain နှင့် Fasna C Wio Terminal၊ Grove-Temperature & Humidity Sensor (SHT40)၊ Grove-VOC နှင့် eCO2 Gas Sensor (SGP30) ကို အသုံးပြု၍ Indoor Monitoring System ကို ဖန်တီးခဲ့သည်။
၎င်းတို့၏စနစ်သည် ဒေတာစုဆောင်းပြီး MQTT နှင့် Mosquitto ပွဲစားမှတစ်ဆင့် Node-RED ဒက်ရှ်ဘုတ်များတွင် ပြသသည်။ ဤပရောဂျက်၏ ရည်မှန်းချက်မှာ Wio Terminal၊ MQTT၊ Mosquitto ပွဲစားနှင့် Node-RED တို့ကြား ချောမွေ့သော ဆက်သွယ်မှုတစ်ခုကို ထူထောင်ရန်ဖြစ်သည်။
ဤပရောဂျက်တွင် အသုံးပြုသည့် Seeed ၏ ဟာ့ဒ်ဝဲများ
Wio Terminal
Grove - အပူချိန်နှင့် စိုထိုင်းဆ အာရုံခံကိရိယာ (SHT40)
Grove - VOC နှင့် eCO2 ဓာတ်ငွေ့အာရုံခံကိရိယာ (SGP30)
ဤပရောဂျက်တွင် အသုံးပြုသည့် ဆော့ဖ်ဝဲများ
IoT AI-မောင်းနှင်သော ဒိန်ချဉ် စီမံဆောင်ရွက်ခြင်းနှင့် အသွေးအရောင် ခန့်မှန်းချက် | Blynk
Kutluhan Aktar စုစုပေါင်းကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချရန်နှင့် ထုတ်ကုန်အရည်အသွေး ပိုမိုကောင်းမွန်လာစေရန် နို့ထွက်ပစ္စည်းများကို အထောက်အကူဖြစ်စေရန် မျှော်လင့်ချက်ဖြင့် အသုံးပြုရလွယ်ကူပြီး ကုန်ကျစရိတ်သက်သာသော စက်ကို ဖန်တီးခဲ့သည်။
ဒိန်ချဉ်၏ ညီညွတ်မှုအဆင့်ကို ခန့်မှန်းရန် Grove – Temperature & Humidity Sensor (SHT40) နှင့် Grove – Integrated Pressure Sensor Kit ကို အသုံးပြု၍ အဓိက ဒေတာအချက်များကို တိုင်းတာသည်။ ထို့နောက် သူသည် ဒိန်ချဉ်အချဉ်ဖောက်ခြင်းအတွက် အသင့်တော်ဆုံး ပတ်ဝန်းကျင်အခြေအနေများကို ဆုံးဖြတ်ရန် စုဆောင်းထားသောဒေတာများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပေးသည့် အာရုံကြောကွန်ရက်ပုံစံကို တည်ဆောက်ရန်နှင့် လေ့ကျင့်ရန် XIAO ESP32C3 ကို အသုံးပြုသည်။
ဤပရောဂျက်တွင် အသုံးပြုသည့် Seeed ၏ ဟာ့ဒ်ဝဲများ
စတူဒီယို XIAO ESP32C3 ကိုကြည့်ပါ။
Grove - အပူချိန်နှင့် စိုထိုင်းဆ အာရုံခံကိရိယာ (SHT40)
Grove - ပေါင်းစပ်ဖိအားအာရုံခံကိရိယာအစုံ
XIAO အတွက် Studio Expansion Board ကိုကြည့်ပါ။
ဤပရောဂျက်တွင် အသုံးပြုသည့် ဆော့ဖ်ဝဲများ
IoT AI-driven Tree Disease Identifier နှင့်အတူ Edge Impulse & MMS
သဘာဝပတ်ဝန်းကျင် ပြောင်းလဲမှုများနှင့် သစ်တောပြုန်းတီးမှုသည် သစ်ပင်နှင့် အပင်များကို ရောဂါဘယများ ပိုမိုဖြစ်ပွားစေပြီး ဝတ်မှုန်ကူးမှု၊ သီးနှံအထွက်နှုန်း၊ တိရစ္ဆာန်များ၊ ကူးစက်ရောဂါများ ဖြစ်ပွားမှုနှင့် မြေဆီလွှာတိုက်စားမှုတို့ကို အန္တရာယ်ဖြစ်စေသည်။
Kutluhan Aktar Grove-Vision AI ကို အသုံးပြု၍ ရောဂါကူးစက်ခံထားရသော သစ်ပင်များ၏ ပုံများကို ဖမ်းယူကာ ဒေတာအတွဲတစ်ခုကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာအချက်များ တိကျစွာတိုင်းတာရန် Grove SCD30 အာရုံခံကိရိယာကိုလည်း အသုံးပြုခဲ့သည်။ Edge Impulse လေ့ကျင့်ပြီး သစ်ပင်ရောဂါရှာဖွေခြင်းအတွက် မော်ဒယ်များကို အသုံးချပါ။
ဤပရောဂျက်တွင် အသုံးပြုသည့် Seeed ၏ ဟာ့ဒ်ဝဲများ
Wio Terminal
Grove - အပူချိန်နှင့် စိုထိုင်းဆ အာရုံခံကိရိယာ (SHT40)
Grove - VOC နှင့် eCO2 ဓာတ်ငွေ့အာရုံခံကိရိယာ (SGP30)
Grove - မြေဆီလွှာ အစိုဓာတ် အာရုံခံကိရိယာ
Grove – Vision AI မော်ဂျူး
Grove-Wio-E5 ကြိုးမဲ့ မော်ဂျူး
Grove – CO2 နှင့် အပူချိန်နှင့် စိုထိုင်းဆ အာရုံခံကိရိယာ (SCD30)
ဆော့ဝဲ ဤပရောဂျက်တွင်အသုံးပြုသည်-
Cellular Networks မှတဆင့် DIY Lab Incubators ကို စောင့်ကြည့်ခြင်း။
Naveen ကူးမား အပူချိန်၊ စိုထိုင်းဆနှင့် ဓာတ်ငွေ့အဆင့်များကို ခြေရာခံရန် ဆဲလ်လူလာကွန်ရက်ကို အသုံးပြုသည့် အဝေးထိန်းဓာတ်ခွဲခန်းစောင့်ကြပ်ကြည့်ရှုသည့်စနစ်တစ်ခုကို ဖန်တီးခဲ့သည်။
၎င်းသည် ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်မှုအတွက် Blues Cellular Notecard နှင့် Notecarrier-B ကိုအသုံးပြုပြီး Notecard ကို Grove-VOC နှင့် eCO2040 Gas Sensor (SGP2) နှင့် Grove Temperature & Humidity Sensor (SHT30) ကဲ့သို့ အာရုံခံကိရိယာများနှင့် ချိတ်ဆက်ရန်အတွက် Seeed Studio XIAO RP40 ကို အသုံးချသည်။
ဤပရောဂျက်တွင် အသုံးပြုသည့် Seeed ၏ ဟာ့ဒ်ဝဲများ
Studio XIAO RP2040 ကိုကြည့်ပါ။
Grove - အပူချိန်နှင့် စိုထိုင်းဆ အာရုံခံကိရိယာ (SHT40)
Grove - VOC နှင့် eCO2 ဓာတ်ငွေ့အာရုံခံကိရိယာ (SGP30)
XIAO အတွက် Studio Grove Base ကိုကြည့်ပါ။
ဆော့ဝဲ ဤပရောဂျက်တွင်အသုံးပြုသည်-
Home Assistant Grove All-in-one Environmental Sensor လမ်းညွှန်
အိမ်တွင်းပတ်ဝန်းကျင် စောင့်ကြည့်ရေးစနစ် ဖန်တီးခြင်းသည် အကန့်အသတ်ရှိသော အာရုံခံချိတ်ဆက်မှုများ၏ စိန်ခေါ်မှုကို ရင်ဆိုင်ရလေ့ရှိသည်။ တိုးချဲ့ဘုတ်များဖြင့်ပင်၊ တစ်ဦးချင်းအာရုံခံဘုတ်ပြားများစွာကို ချိတ်ဆက်ခြင်းသည် မမှန်မကန်ဖြစ်ပြီး ခက်ခဲလာနိုင်သည်။
James A. Chambers သည် XIAO ESP32C3 နှင့် Grove SEN54 all-in-one အာရုံခံကိရိယာကို အသုံးပြု၍ ရိုးရှင်းပြီး ထိရောက်သော လေအရည်အသွေးမော်နီတာအား သရုပ်ပြခြင်းဖြင့် ဤစိန်ခေါ်မှုအတွက် ဖြေရှင်းချက်တစ်ခု တင်ဆက်ခဲ့သည်။
ဤပရောဂျက်တွင် အသုံးပြုသည့် Seeed ၏ ဟာ့ဒ်ဝဲများ
စတူဒီယို XIAO ESP32C3 ကိုကြည့်ပါ။
Grove - SEN54 All-in-one ပတ်ဝန်းကျင်အာရုံခံကိရိယာ
XIAO အတွက် Studio Grove Base ကိုကြည့်ပါ။
XIAO အတွက် Studio Expansion Board ကိုကြည့်ပါ။
ဤပရောဂျက်တွင် အသုံးပြုသည့် ဆော့ဖ်ဝဲများ
PyonAir - ပွင့်လင်းအရင်းအမြစ်လေထုညစ်ညမ်းမှုစောင့်ကြည့်
PyonAir မှ မျှဝေသည်။ ဟေဇယ် အမ်၊ ဒေသတွင်းလေထုညစ်ညမ်းမှုအဆင့်-အထူးသဖြင့်၊ အမှုန်အမွှားများကို စောင့်ကြည့်ရန်အတွက် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာပြီး open-source စနစ်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် LoRa နှင့် WiFi နှစ်ခုလုံးမှ ဒေတာများကို ပေးပို့ပါသည်။
ဤပရောဂျက်တွင်၊ Grove – I2C High Accuracy Temp&Humi Sensor (SHT35) ကို အပူချိန်နှင့် စိုထိုင်းဆ ဒေတာစုဆောင်းရန်နှင့် အချိန်နှင့် တည်နေရာအတွက် ရရှိရန် Grove-GPS Module ကို အသုံးပြုပါသည်။
ဤပရောဂျက်တွင် အသုံးပြုသည့် Seeed ၏ ဟာ့ဒ်ဝဲများ
Grove – I2C High Accuracy Temp&Humi Sensor (SHT35) Grove – GPS (Air530)
ဤပရောဂျက်တွင် အသုံးပြုသည့် ဆော့ဖ်ဝဲများ
Helium Network ကိုအသုံးပြုထားသော Blockchain-Powered Sensor စနစ်
Evan Ross မှထုတ်လုပ်သည့် နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်သုံးကိရိယာသည် ပြင်ပလေထုအရည်အသွေးကို စောင့်ကြည့်ရုံသာမက အာရုံခံကိရိယာဒေတာများကို ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ အများသူငှာ blockchain သို့ လုံခြုံစွာပို့လွှတ်ရန်အတွက် Helium ကွန်ရက်ကိုလည်း အသုံးချသည်။
၎င်းသည် Helium ဆက်သွယ်ရေးအတွက် STM32 MCUs နှင့် LoRa ရေဒီယိုများကို အသုံးပြု၍ ဖိအား (အလယ်တန်းအပူချိန်နှင့် စိုထိုင်းဆဖတ်ခြင်းအတွက် BME280 နှင့်အတူ)၊ တိကျသောအပူချိန်နှင့် စိုထိုင်းဆဒေတာအတွက် SHT35၊ PM တိုင်းတာခြင်းအတွက် Sensirion SPS30၊ စက်ကို ဦးတည်ချက်အတွက် LIS3DH accelerometer နှင့် GPS-အတွက် AIR530Z တည်နေရာနှင့်အချိန်ဒေတာကိုအခြေခံသည်။
ဤပရောဂျက်တွင် အသုံးပြုသည့် Seeed ၏ ဟာ့ဒ်ဝဲများ
Grove – I2C မြင့်မားသော တိကျသောအပူချိန်နှင့် Humi အာရုံခံကိရိယာ (SHT35)
Grove Temperature and Barometer Sensor (BMP280)
Grove - 3-ဝင်ရိုးဒစ်ဂျစ်တယ်အရှိန်မြှင့်ကိရိယာ
Grove – GPS (Air530)
အသေးစား ဆိုလာပြား 80x100mm 1W
ဤပရောဂျက်တွင် အသုံးပြုသည့် ဆော့ဖ်ဝဲများ
Fire Fight - TinyML ကို အသုံးပြု၍ တောမီးခန့်မှန်းချက်
"Fit Fire" - Muhammed Zain နှင့် Salman Faris ဖန်တီးထားသော တောမီးခန့်မှန်းကိရိယာ။ ဤစက်ပစ္စည်းသည် Wio Terminal အတွင်းသို့ ပေးပို့သည့် အရေးကြီးသောဒေတာများကို စုဆောင်းရန်အတွက် အာရုံခံကိရိယာများ အစုံအလင်ကို အသုံးပြုပါသည်။
တိကျသော တောမီးခန့်မှန်းချက်များကို အသုံးပြုနိုင်စေရန် စက်သင်ယူမှုပုံစံကို ဖန်တီးရန် Edge Impulse ကို အသုံးပြု၍ ဒေတာကို စီမံဆောင်ရွက်ပါသည်။ မီးလောင်မှုအန္တရာယ်ရှိပါက Fight Fire Node သည် Helium LoRaWAN နှင့် MQTT Technologies မှတဆင့် အနီးဆုံး သစ်တောရိန်းဂျားနှင့် ဒေသဆိုင်ရာ အာဏာပိုင်များထံသို့ ဤအချက်အလက်များကို ချက်ချင်း အကြောင်းကြားပါသည်။
ဤပရောဂျက်တွင် အသုံးပြုသည့် Seeed ၏ ဟာ့ဒ်ဝဲများ
Wio Terminal
Grove - အပူချိန်နှင့် စိုထိုင်းဆ အာရုံခံကိရိယာ (SHT40)
Grove - အပူချိန်၊ စိုထိုင်းဆ၊ ဖိအားနှင့်ဓာတ်ငွေ့
Arduino အတွက်အာရုံခံကိရိယာ - BME680
Grove-Wio-E5 ကြိုးမဲ့ မော်ဂျူး
ဤပရောဂျက်တွင် အသုံးပြုသည့် ဆော့ဖ်ဝဲများ
LoRaWAN® ဖြင့် Smart Luffa စိုက်ပျိုးခြင်း။
မီလီလီ Li နှင့် Lakshantha Dissanayake အပူချိန်၊ စိုထိုင်းဆ၊ မြေဆီလွှာအစိုဓာတ်နှင့် အလင်းရောင်အဆင့်များကို စောင့်ကြည့်ပေးသည့် နေရောင်ခြည်စွမ်းအင်သုံး၊ IoT-အခြေခံ စိုက်ပျိုးနည်းစနစ်ကို ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ဤစနစ်ကို Luffa ခြံတွင်တပ်ဆင်ခဲ့သည်။
အာရုံခံကိရိယာဒေတာကို DreamSpace တွင်ရှိသော LoRaWAN တံခါးပေါက်သို့ ပို့ပြီး Helium LoRaWAN ကွန်ရက်ဆာဗာသို့ ထပ်ဆင့်ပို့သည်။ နောက်ပိုင်းတွင်၊ ဒေတာကို ဂရပ်များမှတစ်ဆင့် အလွယ်တကူမြင်နိုင်စေရန်အတွက် Azure IoT Central တွင် ချောမွေ့စွာပေါင်းစည်းခဲ့သည်။
ဤပရောဂျက်တွင် အသုံးပြုသည့် Seeed ၏ ဟာ့ဒ်ဝဲများ
Wio Terminal
Grove - အပူချိန်နှင့် စိုထိုင်းဆ အာရုံခံကိရိယာ (SHT40)
Grove - VOC နှင့် eCO2 ဓာတ်ငွေ့အာရုံခံကိရိယာ (SGP30)
Grove - မြေဆီလွှာ အစိုဓာတ် အာရုံခံကိရိယာ
Grove – Vision AI မော်ဂျူး
Grove-Wio-E5 ကြိုးမဲ့ မော်ဂျူး
ဤပရောဂျက်တွင် အသုံးပြုသည့် ဆော့ဖ်ဝဲများ
DeViridi- IoT Food Spoilage Sensor နှင့် Monitoring Dashboard
စားနပ်ရိက္ခာပျက်စီးခြင်းသည် အသေးစားတောင်သူလယ်သမားများနှင့် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်များ၏ ဝင်ငွေ၏ 15% ကို ဆုံးရှုံးစေပြီး ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ စားနပ်ရိက္ခာဖူလုံမှုကို ထိခိုက်စေပါသည်။ Ashwin Sridhar ၏ IoT ကိရိယာသည် ပျက်စီးယိုယွင်းမှုကို စောင့်ကြည့်စစ်ဆေးရန်နှင့် လယ်သမားများကို အကျိုးပြုရန်နှင့် စွန့်ပစ်ပစ္စည်းများနှင့် ဖန်လုံအိမ်ဓာတ်ငွေ့ထုတ်လွှတ်မှုကို လျှော့ချရန်အတွက် AI ရုပ်ပုံနှင့် ဓာတ်ငွေ့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို အသုံးပြုထားသည်။
အစားအစာသိုလှောင်မှုအခြေအနေများနှင့် ဓာတ်ငွေ့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှတစ်ဆင့် ပျက်စီးသွားသည့်အတိုင်းအတာကို တိကျစွာအကဲဖြတ်ခြင်းဖြင့်၊ ဤစက်ပစ္စည်းသည် လယ်သမားများသာမက ပေးသွင်းသူများ၊ စူပါမားကတ်များနှင့် အိမ်ထောင်စုများသို့လည်း ဝန်ဆောင်မှုပေးပါသည်။ ၎င်းသည် စားသုံးနိုင်သော အစားအစာများကို အချိန်မတိုင်မီ မစွန့်ပစ်ကြောင်း သေချာစေပြီး အစားအသောက်စွန့်ပစ်ခြင်း၏ အရေးကြီးသော စိန်ခေါ်မှုနှင့် ၎င်း၏ သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ အကျိုးဆက်များကို ဖြေရှင်းပေးပါသည်။
ဤပရောဂျက်တွင် အသုံးပြုသည့် Seeed ၏ ဟာ့ဒ်ဝဲများ
Wio Terminal
Grove - အပူချိန်နှင့် စိုထိုင်းဆ အာရုံခံကိရိယာ (SHT40)
Grove - VOC နှင့် eCO2 ဓာတ်ငွေ့အာရုံခံကိရိယာ (SGP30)
Grove - မြေဆီလွှာ အစိုဓာတ် အာရုံခံကိရိယာ
Grove – Vision AI မော်ဂျူး
Grove-Wio-E5 ကြိုးမဲ့ မော်ဂျူး
ဤပရောဂျက်တွင် အသုံးပြုသည့် ဆော့ဖ်ဝဲများ
Arduino အတွက် Bytebeam SDK ကို အသုံးပြု၍ စမတ်ကျသော မိုးလုံလေလုံ မွေးမြူခြင်း။
ဤပရောဂျက်တွင်၊ Vaibhav Sharma သည် အိမ်တွင်းစိုက်ပျိုးမွေးမြူရေးအခြေအနေများကို စောင့်ကြည့်ရန် အာရုံခံကိရိယာနှစ်ခုကို အသုံးချခဲ့သည်- CO30 အတွက် Grove SCD2၊ အပူချိန်နှင့် စိုထိုင်းဆ၊ တိကျသောအပူချိန်နှင့် စိုထိုင်းဆအတွက် Grove SHT35။
Bytebeam Arduino SDK နှင့် Bytebeam Cloud ကိုအသုံးပြု၍ ဤဒေတာကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် IoT ဖြေရှင်းချက်ဖန်တီးရန်အတွက် အဆင့်ဆင့်လမ်းညွှန်ပေးထားပါသည်။
ဤပရောဂျက်တွင် အသုံးပြုသည့် Seeed ၏ ဟာ့ဒ်ဝဲများ
Grove – CO2 နှင့် အပူချိန်နှင့် စိုထိုင်းဆ အာရုံခံကိရိယာ (SCD30)
Grove – I2C မြင့်မားသော တိကျသောအပူချိန်နှင့် Humi အာရုံခံကိရိယာ (SHT35)
ဤပရောဂျက်တွင် အသုံးပြုသည့် ဆော့ဖ်ဝဲများ
ထက်မြက်သော အစောပိုင်း တောမီးရှာဖွေခြင်းစနစ်
ရိုဒရီဂို ဟွမ်ဟာနန်ဒက်ဇ် တောမီးကို အတုယူရန် မီးသွေးနှင့် စက္ကူကို အသုံးပြုပြီး အပူချိန်နှင့် စိုထိုင်းဆအတွက် Grove-SHT30 နှင့်အတူ VOC နှင့် eCO2 တိုင်းတာရန် Grove-SGP35 ကို အသုံးပြုခဲ့သည်။
ဤအာရုံခံကိရိယာများသည် အစောပိုင်း တောမီးများကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် ကူညီပေးခဲ့ပြီး အချက်အလက်များကို LoRaWAN ဆာဗာသို့ ပေးပို့ခဲ့သည်။ Telegraf သည် Grafana dashboard display အတွက် InfluxDB တွင် သိမ်းဆည်းထားသည့် MQTT ပွဲစားထံမှ ဤဒေတာကို သုံးစွဲခဲ့သည်
ဤပရောဂျက်တွင် အသုံးပြုသည့် Seeed ၏ ဟာ့ဒ်ဝဲများ
Wio Terminal
Grove - VOC နှင့် eCO2 ဓာတ်ငွေ့အာရုံခံကိရိယာ (SGP30)
Grove – I2C မြင့်မားသော တိကျသောအပူချိန်နှင့် Humi အာရုံခံကိရိယာ (SHT35)
Grove - အပူချိန်၊ စိုထိုင်းဆ၊ ဖိအားနှင့်ဓာတ်ငွေ့
Arduino အတွက်အာရုံခံကိရိယာ - BME680
Grove-Wio-E5 ကြိုးမဲ့ မော်ဂျူး
ဤပရောဂျက်တွင် အသုံးပြုသည့် ဆော့ဖ်ဝဲများ
Wio Terminal ကို အသုံးပြု၍ CO2 စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ကြိုတင်သတိပေးချက်
လူစည်ကားသော ရုံးခန်းတွင် CO2 ပိုလျှံခြင်းသည် စိတ်တိုဒေါသထွက်ခြင်းနှင့် နှလုံးတုန်ခြင်းတို့ကို ဖြစ်စေပြီး ကျွန်ုပ်တို့၏ ကျန်းမာရေးကို ထိခိုက်စေပါသည်။
Wio Terminal တွင်ပြသထားသည့် Grove – CO2 & Temperature & Humidity Sensor (SCD30) ကို အသုံးပြု၍ ane Deng ၏ ပရောဂျက်သည် CO2၊ စိုထိုင်းဆနှင့် အပူချိန်တို့ကို ခြေရာခံသည်။ ၎င်းသည် လေထုအရည်အသွေးကို လျင်မြန်စွာစစ်ဆေးရန်နှင့် လေဝင်လေထွက်ရှိရန်အတွက် ပြတင်းပေါက်များဖွင့်ရန် သင့်အား သတိပေးသည်။
ဤပရောဂျက်တွင် အသုံးပြုသည့် Seeed ၏ ဟာ့ဒ်ဝဲများ
Wio Terminal
Grove – CO2 နှင့် အပူချိန်နှင့် စိုထိုင်းဆ အာရုံခံကိရိယာ (SCD30)
ဤပရောဂျက်တွင် အသုံးပြုသည့် ဆော့ဖ်ဝဲများ
ရိုးရှင်းသော အလိုအလျောက် အငွေ့ပြန်စက်ကို DIY လုပ်ပါ။
ကျွန်ုပ်တို့၏ ခေတ်သစ်လူ့အဖွဲ့အစည်းတွင် လူနေမှုဘဝအရည်အသွေး မြှင့်တင်ရန်နှင့် ပိုမိုကျန်းမာပြီး သက်တောင့်သက်သာရှိသော လူနေမှုပတ်ဝန်းကျင်ကို ဖန်တီးရန် အာရုံစူးစိုက်မှု ကြီးထွားလာပါသည်။ ၎င်းကိုအောင်မြင်ရန် Wanniu သည် အိမ်တွင်းအပူချိန်နှင့် စိုထိုင်းဆကို စောင့်ကြည့်သည့်ကိရိယာကို တီထွင်ခဲ့သည်။
Grove – I2C High Accuracy Temp&Humi Sensor (SHT35) သည် ဘေးကင်းသော သတ်မှတ်ချက်များအောက် ကျဆင်းနေသည့် စိုထိုင်းဆအဆင့်များကို တွေ့ရှိသောအခါ၊ ၎င်းသည် Grove – Water Atomization humidifier ၏ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုကို အစပျိုးစေသည်။
ဤပရောဂျက်တွင် အသုံးပြုသည့် Seeed ၏ ဟာ့ဒ်ဝဲများ
Seeeduino Nano
Grove – I2C မြင့်မားသော တိကျသောအပူချိန်နှင့် Humi အာရုံခံကိရိယာ (SHT35)
Grove - ဘာရိုမီတာအာရုံခံကိရိယာ (တိကျမှန်ကန်မှု)
Grove - ရေ Atomization အာရုံခံကိရိယာ
ဤပရောဂျက်တွင် အသုံးပြုသည့် ဆော့ဖ်ဝဲများ
Seed Studio
Studio Sensirion-Based Grove ပရောဂျက်များကို ကြည့်ရှုပါ။
ကြှနျုပျတို့ကိုဆကျသှယျရနျ
ရုံးချုပ်
9F၊ အဆောက်အဦ G3၊ TCL International E City၊ Zhongshanyuan လမ်း၊ Nanshan၊ 518055၊ Shenzhen၊ PRC
X.FACTORY
Chaihuo x.factory 622၊ ဒီဇိုင်းရပ်ကွက်၊ Vanke Cloud City၊ Dashi 2nd Road၊ 518055၊ Shenzhen၊ PRC
ဂျပန်ရုံး
130 Honjingai 1F၊ Shin-Nagoya-Center Bldg။ 1-1 Ibukacho Nakamura-ku၊ Nagoya-shi၊ Aichi 453-0012 ဂျပန်
စာရွက်စာတမ်းများ / အရင်းအမြစ်များ
 |
seeed စတူဒီယို Grove-SHT4x အပူချိန်နှင့် စိုထိုင်းဆ အာရုံခံကိရိယာ မော်ဂျူး [pdf] ညွှန်ကြားချက်လက်စွဲ SCD30၊ SGP4x၊ SHT4x၊ SHT3x၊ SEN5x၊ Wio Terminal၊ SHT40၊ SGP30၊ XIAO ESP32C3၊ Grove-SHT4x၊ Grove-SHT4x အပူချိန်နှင့် စိုထိုင်းဆ အာရုံခံ မော်ဂျူး၊ အပူချိန်နှင့် စိုထိုင်းဆ အာရုံခံ မော်ဂျူး၊ စိုထိုင်းဆ၊ အာရုံခံ မော်ဂျူး၊ |
