ဆီလီကွန်ဓာတ်ခွဲခန်း MG24 နည်းပညာဆိုင်ရာဓာတ်ခွဲခန်း

MG24 Tech Lab သို့တက်ရောက်ရန် စာရင်းပေးသွင်းသည့်အတွက် ကျေးဇူးတင်ပါသည်။ လက်ဆင့်ကမ်း အလုပ်ရုံဆွေးနွေးပွဲသို့ မတက်ရောက်မီ သင့်တွင် အောက်ပါ ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲလ် လိုအပ်ချက်များ ရှိနေကြောင်း သေချာပါစေ။

Hardware လိုအပ်ချက်များ

• EFR32xG24 Dev Kit xG24-DK2601B (BRD2601B)
• Micro-USB သို့ USB Type-A ကြိုး
• မိုဘိုင်းလ်ဖုန်း (iOS သို့မဟုတ် Android)

Software လိုအပ်ချက်များ

• Simplicity Studio v5 (Windows .exe၊ Mac .dmg၊ Linux .tar)
  • Gecko SDK Suite 4.0.2 သို့မဟုတ် နောက်ပိုင်း
  • Bluetooth SDK 3.3.2 သို့မဟုတ် နောက်ပိုင်း
•  EFR မိုဘိုင်းအက်ပ်ကို ချိတ်ဆက်ပါ။
  • တည်နေရာအသုံးပြုမှုကို လက်ခံပါ။ "အက်ပ်ကိုအသုံးပြုနေစဉ်" ကိုလက်ခံနိုင်သည်။ ၎င်းသည် Traffic Browser ကိုဖွင့်ပေးသည်။

အကယ်၍ သင့်တွင် Simplicity Studio မရှိပါ။

1. Simplicity Studio v5 အော့ဖ်လိုင်းထည့်သွင်းသူ- (Windows .exe၊ Mac .dmg၊ Linux .tar)
2. သင်၏ www.silabs.com အကောင့်ကို ဖန်တီးရန် သို့မဟုတ် လက်မှတ်ထိုးဝင်ရန် လိုအပ်မည်ဖြစ်သည်။

အကယ်၍ သင့်တွင် လက်ရှိ Simplicity Studio ကို ထည့်သွင်းထားပါက-

1. ရှိပြီးသား Simplicity Studio ထည့်သွင်းမှုကို အပ်ဒိတ်လုပ်ပါ။
2. မီနူးဘား Help -> Update Software ကိုနှိပ်ခြင်းဖြင့် Protocol SDK များကို အပ်ဒိတ်လုပ်ပါ။
   • ထည့်သွင်းထားသော ပက်ကေ့ဂျ်များကို စီမံရန် ကို နှိပ်ပါ။
   •  Installation Manager ဝင်းဒိုးရှိ "SDKs" အတွက် tab ကိုနှိပ်ပါ။
     •  Gecko SDK မှ Install New ကိုနှိပ်ပါ။
     •  ဗားရှင်း 4.0.2 ကို ရွေးပါ။
     • Bluetooth SDK 3.3.2 ပါဝင်ပါသည်။

အကောင့်များဖန်တီးပြီး ML အတွက် Third Party Partner Tools ကို ထည့်သွင်းပါ။

ဤအလုပ်ရုံဆွေးနွေးပွဲသည် စီးရီး၏ ခေါင်းစဉ် 2 နှင့် 3 အတွက် Third Party Partner Tools နှစ်ခုကို အကဲဖြတ်နိုင်မည်ဖြစ်ပါသည်။ ML Explorer တစ်ခုအတွက်၊ ဤကိရိယာများသည် စက်သင်ယူခြင်းအာရုံကြောကွန်ရက်ပုံစံတစ်ခုဖန်တီးခြင်းနှင့် သင့်အက်ပ်လီကေးရှင်းတွင်ထည့်သွင်းရန်အတွက် embedded ဆော့ဖ်ဝဲလ်တစ်ခုဖန်တီးရန်အတွက် အဆုံးမှအဆုံးအလုပ်အသွားအလာကို အကျုံးဝင်သည်။ ကိရိယာများကို အသုံးပြုရန်၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ ပါတနာ၏ အကောင့်တစ်ခု ဖန်တီးရန် လိုအပ်ပါသည်။ webခေါင်းစဉ် 2 နှင့် 3 ကိုမတက်ရောက်မီ ၎င်းတို့၏ကိရိယာများကို ထည့်သွင်းပါ။

မှတ်ချက် - SensiML ၏ Data Capture Lab ဒက်စ်တော့အက်ပ်သည် Windows OS လိုအပ်သည်။

ခေါင်းစဉ် 2- xG24 နှင့် SensiML ဖြင့် Edge တွင် AI/ML ကို အရှိန်မြှင့်ပါ။

1. SensiML Community Edition (SensiML Analytics Toolkit ၏ ထာဝရအဆင့် အခမဲ့) အတွက် အကောင့်ဖွင့်ပါ။ အောက်ပါလင့်ခ်ကိုသွားပါ၊ သင့်အကောင့်အချက်အလက်ကိုထည့်သွင်းပြီး 'ကျွန်ုပ်၏အကောင့်ကိုဖန်တီးပါ' ကိုနှိပ်ပါ။
   Community Edition အကောင့်ဖွင့်ခြင်းလင့်ခ်-
   https://sensiml.com/plans/community-edition/
   အကောင့်ကို မှန်ကန်ကြောင်း အတည်ပြုရန် ဖောင်တွင် သင်ပေးထားသည့် လိပ်စာတွင် အီးမေးလ်တစ်စောင် လက်ခံရရှိပါမည်။ အကောင့်အတည်ပြုချက်အီးမေးလ်ကိုဖွင့်ပြီး သင့်အကောင့်ကိုဖွင့်ရန် activa-tion လင့်ခ်ကိုနှိပ်ပါ။
2.   အကောင့်ကိုဖန်တီးပြီးနောက်၊ အကြောင်းအရာ 2 ကိုမတက်ရောက်မီ Guitar Note Audio Recognition demo ၏ "သင်စတင်ရန်လိုအပ်သည်များ" အောက်တွင်ဖော်ပြထားသောအဆင့်များအတိုင်းသွားပါ။

ခေါင်းစဉ် 3- xG24 နှင့် Edge Impulse ဖြင့် Edge တွင် AI/ML ကို အရှိန်မြှင့်ပါ။

Edge Impulse သည် မြှုပ်သွင်းထားသော စက်များတွင် စက်သင်ယူမှုဖြင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော စက်ပစ္စည်းဖြေရှင်းချက်များကို ဖန်တီးရန် အသုံးပြုနိုင်သည့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးပလပ်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဤအပိုင်းသည် Edge Impulse ဖြင့် စနစ်ထည့်သွင်းခြင်းကို ကျော်သွားပါမည်။

1. Edge Impulse တွင် အကောင့်တစ်ခုဖန်တီးပါ။ webဒီမှာ site
2. ဖော်ပြထားသော လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကို အသုံးပြု၍ Edge Impuse CLI ကို ထည့်သွင်းပါ။ ဒီမှာ။

စာရွက်စာတမ်းများ / အရင်းအမြစ်များ

ဆီလီကွန်ဓာတ်ခွဲခန်း MG24 နည်းပညာဆိုင်ရာဓာတ်ခွဲခန်း [pdf] ညွှန်ကြားချက်များ MG24 Tech Lab၊ MG24၊ Tech Lab၊ Lab

ကိုးကား

• အသုံးပြုသူလက်စွဲ